Esittely ja sitä seuraava emulointi osoittautuvat olennaisiksi tekijöiksi tätä tarkoitusta varten, koska ne luovat parhaan perustan oppimiseen.
Lisätietoja: Kuinka valita Personal Trainer? kyvyllä tulla aktiiviseksi moottorin toiminnan "suorittamisessa ja tarkkailussa". Yritetään tehdä selvyyttä."90-luvun alussa tutkijaryhmä, jota johti Giacomo Rizzolatti ja joka koostui Vittorio Gallesesta, Leonardo Fogassista ja Luciano Fadigasta, tutki Nemestrinon makakkia käyttäen mikroelektrodeja, erityistä neuroniluokkaa alueella" F5 premotorikuoressa Nämä aktivoituvat sekä tehtävän (tai toimenpiteen) suorittamisen aikana että toisen henkilön suorittaman saman tehtävän nähdessään.
Löytö oli todellinen serendipity -tapaus, joten sekoitus onnea ja sattumaa. Koska heillä on ominaisuus heijastaa toimintoja, jotka nähdään "peilattuina", heille annettiin nimi "peilineuronit". Ihmisten sisäisten mikroelektrodien tutkimusten eettisen ristiriidan vuoksi käytettiin sitten erilaisia uusia diagnostisia menetelmiä - erityisesti Marco Iacobonin ansiosta - jotka olisivat olleet olennaisia tämän luokan esiintymisen todistamiseksi lajissamme. peilialueita havaittiin olen:
· Alemman parietaalisen lohkon etuosa
· Precentral gyrus alempi sektori
· Alemman etuosan gyrus
· Etusektori, dorsaalinen esimoottorin kuori.
Peilineuronit osallistuvat paitsi jäljittelevään oppimiseen myös toimintojen ymmärtämiseen, jolloin voimme myös ennakoida niiden lopputuloksen, ja tunteiden ymmärtämiseen, mekanismiin, jonka avulla voimme tuntea empatiaa muiden yksilöiden kanssa - liittyen ns. älyllinen tunne.
Viitaten tässä yksinomaan "jäljittelemällä oppimiseen, tarkastellaan yleisesti" oppimisen "käsitettä.
siirrymme sitten kahteen muuhun vaiheeseen.
Jäljitelmän käsite voidaan tulkita kahdella tavalla:
- ensimmäinen viittaa yksilön kykyyn toistaa moottorivalikoimaansa kuuluva teko sen jälkeen, kun muut ovat havainneet sen;
- toinen olettaa, että yksilö, joka havaitsee muiden teon, oppii uuden toimintamallin ja toteuttaa sen toistamalla yhä yksityiskohtaisemmin.
Jäljitelmä on välttämätöntä oppimiseen. "Moottoritoiminnan havainnoinnissa, jota ei ole tietokannassamme", peilineuronit aktivoidaan hajottamalla havaittu teko useisiin fragmentteihin. Jokainen fragmentti vastaa jo tallennettua liikettä, transitiivinen tai ei; sitten muiden etualueiden yhteistyön avulla kaikki nämä kehykset kootaan, mikä mahdollistaa eleen toistamisen määrittämällä uuden moottorikuvion.
.jpg)
